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使用学习计算机解码Birdsong

发布时间:2019-02-22 10:20:20

使用学习计算机解码Birdsong 专家们开发了一种实验性计算机程序,可以准确识别来自数百种不同推文和唧唧声的鸟类歌曲。这可能使他们更接近于识别这些唧唧的使用和差异,这些信

  使用学习计算机解码Birdsong

  专家们开发了一种实验性计算机程序,可以准确识别来自数百种不同推文和唧唧声的鸟类歌曲。这可能使他们更接近于识别这些唧唧的使用和差异,这些信息可能有助于理解所有动物的语言。

  该计划的详细信息发表在最近一期同行评审期刊中,该期刊名为Peer J.

  “如果你去森林里想知道你听到了什么,那就有数百种可能的结果。现在我们已经接近拥有一个可以真正让我们这样做的应用了,”主要作者Dan Stowel告诉BBC新闻。

  根据这项研究,Stowel希望通过增加更多预先编程的识别规则来提高识别和“解码”鸟类歌曲的预先存在的策略的准确性,但需要设置“机器学习”的参数。

  机器学习在复杂数据处理必不可少的领域迅速流行起来。程序员不是为程序编写严格的规则,而是编写一个非常丢失的规则集,引入一个基于数据的程序,它可以通过自己的经验来详细说明。

  “自然世界新闻”此前介绍了各种人工智能和程序今天使用的几种不同方式,但我们当然没有考虑将鸟类解码为一种可行的应用。

   

  现在,斯托尔正在这样做。

  

  “鉴于一组录音,其中每一个都有一个列出的鸟类物种,我能够通过展示这些标记的例子来”训练“计算机系统,”他说。

  根据Stowel的说法,与由复杂规则集引导的刚性声学测量算法相比,他的程序“使用简单的分类算法”从其努力中“学习”已经证明在现场测试中识别各种歌曲时更准确。

  “Birdsong非常复杂。最简单的声音往往是最困难的,因为它们听起来非常相似,”他解释道。

  刚性程序难以克服这些相似之处,但从其经验中学习的程序可以更容易地针对错误进行调整。

  根据这项研究,像这样的计划可能有一天不仅可以帮助生态学家识别鸟类种群,还可以帮助语言学家理解各种歌曲。

  “自然世界新闻”最近的一篇文章详细描述了一些专家如何相信鸟类和唱猿的歌曲掌握了人类语言的秘密,斯托尔认为他的工作可以帮助证明这是真的。

  但是,它仍然需要一段时间,直到软件“学会”它需要知道的所有内容。